摘要
本发明涉及变压器故障检测技术领域,具体公开了一种变压器故障隐患诊断方法和装置,所述方法包括获取变压器中的微处理器,根据预设的顺序对微处理器进行编号,得到微处理器的标签;计算微处理器之间的相关度,得到相关度矩阵;基于最终相关度矩阵选取互斥的微处理器,读取互斥的微处理器在当前时刻的数据作为特征,接收工作人员输入的变压器状态作为标签,构建样本集;基于样本集训练神经网络模型,得到故障检测模型。本发明在设置检测端时,计算检测端的相关度,选取相关度较小的检测端,将其数据作为特征,在一定程度上剔除了全局检测过程的无效数据,极大地降低了模型训练难度,提高了模型应用效率。
技术关键词
微处理器
故障检测模型
备份
训练神经网络模型
矩阵
标签
诊断装置
样本
报告
变压器故障检测
数值
数据读取单元
频率
数据项
模型训练模块
元素
系统为您推荐了相关专利信息
漏洞检测方法
节点特征
程序依赖图
注意力机制
索引
多层卷积神经网络
位点
单核苷酸多态性
计算机可读指令
基因组拼接
材料特性参数
置信度评估方法
环境设备
分容工序
数据
航空发动机管路
模态识别方法
识别误差
BP神经网络
管路结构