摘要
本发明公开了一种基于LSTM模型预测儿童哮喘就诊人数的分析方法,包括如下步骤:设置堆叠式LSTM模型结构,对多污染物滞后浓度数据集和单因素多因素模型进行分别预测。本发明提高了模型的预测精度、泛化能力和实际应用价值。
技术关键词
儿童哮喘
LSTM模型
多污染物
分析方法
滑动窗口
数据信息系统
指数
节点
随机森林模型
训练集
处理器
网络
异常数据
计算机设备
日期
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
监测评估系统
进度条
数据读取模块
变量
建立预测模型
组合导航信息融合方法
车辆行驶状态
滤波器
偏差
非暂态计算机可读存储介质
换道决策方法
深度强化学习
LSTM模型
车道
交通流
智能电表系统
滑动平均滤波
协同管理模块
监测模块
数据采集模块
异常数据分析方法
智能变电站
网络
注意力模型
Softmax函数