基于LSTM模型预测儿童哮喘就诊人数的分析方法

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基于LSTM模型预测儿童哮喘就诊人数的分析方法
申请号:CN202410731308
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118588301A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM模型预测儿童哮喘就诊人数的分析方法,包括如下步骤:设置堆叠式LSTM模型结构,对多污染物滞后浓度数据集和单因素多因素模型进行分别预测。本发明提高了模型的预测精度、泛化能力和实际应用价值。
技术关键词
儿童哮喘 LSTM模型 多污染物 分析方法 滑动窗口 数据信息系统 指数 节点 随机森林模型 训练集 处理器 网络 异常数据 计算机设备 日期 可读存储介质 存储器
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