摘要
本发明公开了一种碳酸盐岩油藏产量预测方法、定量评价装置,其中碳酸盐岩油藏产量预测方法包括以下步骤:S1.获取目标油藏井网的空间信息和时间信息,建立目标油藏井网的时空图结构数据集;S2.对时空图结构数据集进行滑动时间窗口划分,建立目标油藏井网的训练样本集;S3.利用训练样本集,训练得到用于目标油藏产量预测的多层时空图神经网络;S4.利用多层时空图神经网络,得到目标油藏井网的生产井的产量预测结果。该预测方法综合考虑时间和空间两个因素,能够有效改善模型收敛性,提高模型训练效果及效率;利用依次相连的多层时空图神经网络,进一步获取了时间相关性与空间相关性之间的整体关联关系,有效提高了产量预测的精确性。
技术关键词
碳酸盐岩油藏
产量预测方法
油藏特征
数据采集模块
中央控制模块
定量评价装置
三维地质模型
数据处理模块
训练样本集
滑动时间窗口
识别模块
岩石物理属性
磁通门磁力计
反演算法
检波器
训练机器学习模型
地球物理数据
系统为您推荐了相关专利信息
随机森林模型
滑动时间窗口
车辆
识别方法
数据采集模块
智能监测技术
信息采集系统
故障诊断模块
数据采集模块
信息通信
渲染系统
离群点
滤波模块
拼接模块
概率密度函数
LED恒流控制电路
环境光检测电路
远程控制中心
人流量阈值
智慧城市照明
汽车注塑件
数据识别模型
控制系统
指数
数据采集模块