深空地球短波辐射能量探测的智能解译方法、设备以及介质

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深空地球短波辐射能量探测的智能解译方法、设备以及介质
申请号:CN202410732312
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118732072A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感的技术领域,具体涉及一种深空地球短波辐射能量探测的智能解译方法、设备以及介质,包括以下步骤,获取DSCOVR/EPIC和CERES的卫星数据;对得到的卫星数据进行高质量同步观测匹配数据筛选,得到构建人工神经网络的训练验证数据集和测试数据集;利用得到的数据集构建基于人工神经网络的针对深空卫星推测地球短波辐射通量的模型结构,经过模型训练和独立验证得到解译模型;对解译模型进行综合测试和对比,验证或优化解译模型;将验证或优化后的解译模型应用于推算大气层顶地球短波辐射通量。本发明极大地简化了复杂的地球辐射角度分布模型的数据处理流程,可以从EPIC影像产品直接推算大气层顶地球短波辐射通量。
技术关键词
解译方法 数据 大气层 非暂态计算机可读存储介质 人工神经网络模型 归一化植被指数 影像 处理器 场景 方位角 计算机程序产品 卫星系统 变量 软件 风速 太阳 有效值 存储器 参数
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