摘要
本申请公开了一种钙钛矿光伏器件光稳定剂的设计方法及系统,涉及新能源光伏器件技术领域,通过QO2MOL数据集和偶极设计方案进行微调后的生成式语言模型,执行稳定剂候选物生成任务,得到预设数量的稳定剂分子候选物,根据预先构造的预测模型构造预设数量的稳定剂分子候选物对应的分子向量,并根据分子向量和排序算法,得到预期数量的精选候选物,通过化学信息学工具对预期数量的精选候选物进行标记,从标记的预期数量的精选候选物中选取出满足偶极强度阈值的目标分子,将目标分子作为目标稳定剂构型,并通过目标稳定剂构型进行钙钛矿光伏器件光稳定剂的设计。
技术关键词
钙钛矿光伏器件
稳定剂
分子
排序算法
机器学习工具
数据
标签
光伏器件技术
构型
训练集
模块
表达式
密度泛函理论
强度
基础构造
推荐算法
标注工具
设计系统
标记单元
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微结构
特性预测方法
参数
训练机器学习模型
信号
认知功能障碍
阿尔茨海默病模型
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肉桂酸
自噬诱导剂
功耗控制方法
历史运行数据
终端设备
环境光传感器数据
网络调度算法