一种肺腺癌分子亚型的预测方法、设备、介质和程序产品

本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种肺腺癌分子亚型的预测方法、设备、介质和程序产品。方法包括获取待测样本的基因数据；对所述待测样本的基因数据进行处理得到关键特征基因；所述关键特征基因包括：NDNF、CCNA2或RNASE1；将所述关键特征基因输入分类器，得到LUAD‑C2亚型或非LUAD‑C2亚型的分类结果；所述LUAD‑C2亚型细胞凋亡高；所述非LUAD‑C2亚型的细胞凋亡低。本申请通过对肺腺癌的研究得到了两种不同的分子亚型，并通过基因表达量实现了亚型的预测；两种不同的亚型对应不同的细胞凋亡率。