基于集成多实例学习的环状RNA药物敏感性关联识别方法

本发明公开了基于集成多实例学习的环状RNA药物敏感性关联识别方法，包括：收集经实验验证的环状RNA与药物敏感性相关数据；建立基于异构网络及顶点特征表示模型；异构图节点嵌入模型，提取节点的深层特征表示；设计元路径实例嵌入投影仪，生成多个元路径实例；构建完成环状RNA与药物敏感性关联预测器；构建集成异构图网络深度学习模型；将环状RNA与药物对的元路径实例及注意力系数输出，进行可解释分析。本发明将集成学习与深度学习模型相结合，提高了模型的可靠性；本发明利用元路径及注意系数进行了可解释分析，可以解释环状RNA与药物敏感性相关联呈现的潜在作用机制，有利于指导医学研究。