基于红外图像的洗煤厂设备异常状态检测方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于红外图像的洗煤厂设备异常状态检测方法，包括：采集获得洗煤厂清洗设备的滤波输入图像、增益图像和引导图像；通过对洗煤厂清洗设备的滤波输入图像分割获得滤波区域；根据滤波区域获得滤波区域中每个像素点的引导梯度；根据增益图像与滤波输入图像获得每个滤波区域中每个像素点的引导灰度；根据引导灰度和引导梯度获得滤波区域的局部线性引导滤波模型；根据每个滤波区域的局部线性引导滤波模型获得滤波输出图像；根据滤波输出图像进行洗煤厂设备异常状态检测。本发明旨在解决红外图像作为引导图像时不包含清洗设备的结构信息影响检测精准度问题，达到提高设备异常状态检测精准度的目的。