摘要
本发明涉及特征数据衍生技术领域,具体涉及一种基于流水数据的特征衍生方法及装置,包括:数据预处理模块;特征衍生算法模块;后处理模块;数据预处理模块用于清洗和标准化输入流水数据,数据预处理模块通过清洗和标准化流水数据,为高质量的数据分析奠定了基础。确保了输入数据的准确性和一致性,这是高效数据分析和可靠特征提取的前提。减少了错误或偏差对分析结果的影响,提高了整个数据处理效率和准确性;特征衍生算法模块用于从预处理后的数据中提取关键特征;后处理模块用于对提取的特征进行评估,通过时序分析和聚类分析的结合使用,能够更深入地理解流水数据的动态和结构。
技术关键词
衍生算法
特征衍生方法
后处理模块
流水
数据
均值算法
聚类
时间序列模式
模式识别
模型预测值
索引
模型误差
时序
代表
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