一种基于流水数据的特征衍生方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于流水数据的特征衍生方法及装置
申请号:CN202410732380
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118312809A
公开日期:2024-07-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及特征数据衍生技术领域,具体涉及一种基于流水数据的特征衍生方法及装置,包括:数据预处理模块;特征衍生算法模块;后处理模块;数据预处理模块用于清洗和标准化输入流水数据,数据预处理模块通过清洗和标准化流水数据,为高质量的数据分析奠定了基础。确保了输入数据的准确性和一致性,这是高效数据分析和可靠特征提取的前提。减少了错误或偏差对分析结果的影响,提高了整个数据处理效率和准确性;特征衍生算法模块用于从预处理后的数据中提取关键特征;后处理模块用于对提取的特征进行评估,通过时序分析和聚类分析的结合使用,能够更深入地理解流水数据的动态和结构。
技术关键词
衍生算法 特征衍生方法 后处理模块 流水 数据 均值算法 聚类 时间序列模式 模式识别 模型预测值 索引 模型误差 时序 代表 基础 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
对话模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品
平行语料库 文本 智能对话系统 人物特征数据 模型训练方法
2
一种作物病害监测及危害程度评估方法及系统
危害程度评估方法 作物病害监测 作物生长形态 阶段 数据
3
一种大气污染源精准溯源方法及系统
监测点 溯源方法 地理信息数据 数据监测仪器 周期
4
应用于水利工程施工风险评估预警方法及系统
评估预警方法 神经网络模型 图谱 多任务 节点
5
一种基于OPC UA协议的系统数据采集方法、系统及存储介质
系统数据采集方法 OPCUA协议 LSTM模型 长短期记忆网络 Kubernetes容器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号