对话模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种对话模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：确定源语言和目标语言之间的多语种表征；利用多语种表征对大语言模型进行对抗训练，得到训练后的大语言模型；将多个源语言输入到训练后的大语言模型的生成器中，生成多个文本数据；基于多个文本数据，采用预设方法得到与每个文本数据相匹配的对话内容，并基于每个文本数据和该文本数据对应的对话内容，得到多个多语种对话数据；利用多个多语种对话数据对对话模型进行端到端对话训练，得到训练后的对话模型；训练后的对话模型用于部署于智能对话系统，以生成输入的语音数据对应的对话内容。采用该方法，可提高智能对话系统的整体性能。