摘要
本发明涉及电网停电作业行为识别技术领域,公开了一种电网作业样本选择与行为识别方法、系统、设备及介质,方法包括:收集电网停电场景视频并标注;用伪文本模型生成关键帧描述;构建困难样本标签模型以识别困难样本;对描述进行特征编码并建立困难样本判别模型;利用困难样本优化行为识别模型。通过本发明提供的电网作业样本选择与行为识别方法,能够高效地处理电力作业场景中的复杂问题。在解决电力作业场景中模型更新缓慢、高风险低频事件样本稀缺以及困难样本挖掘不精准的问题方面具有显著优势,为电力行业的安全监管提供了有力保障。
技术关键词
文本生成模型
识别方法
关键帧
视频
电力作业场景
语义特征
数据
困难样本挖掘
双向注意力
实时监控系统
标签模型
编码
挂接地线
安全监管
序列特征
分类网络
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征
信息识别方法
预训练模型
文本编码器
融合特征
视频生成方法
状态空间模型
输出特征
文本
多层感知器
动作特征
特征关联分析
多智能体协作
识别方法
轨迹特征
序列数据处理方法
注意力机制
分级存储架构
分层注意力
分布式训练