基于视频图像的仪表智能分析方法及系统

本申请尤其是涉及基于视频图像的仪表智能分析方法及系统，方法包括：基于仪表视频图像进行预处理，预处理包括光照对比度参数调整，进行光照对比度参数调整，增强了图像的视觉效果和清晰度。然后，基于预处理仪表图像进行图像分割操作，图像分割操作用于准确地定位到需要识别的特征区域，提高仪表关键特征的准确性。进而，利用仪表特征识别模型，对仪表区域分割图进行仪表特征提取，当仪表类型为指针式仪表时，基于仪表关键特征进行指针定位细化和刻度校准，得到校准数据，再基于校准数据进行仪表读数计算，确定仪表读数。综合经典图像处理技术和卷积神经网络模型特征两种方式结合的仪表数据识别方式，提高了仪表数据读取的准确性。