一种基于卷积神经网络实现内河航道船行波参数识别方法

本发明涉及一种基于卷积神经网络实现内河航道船行波参数识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取原始图像；步骤S2：对原始图像进行处理得到可以展现波纹的待检测图像；步骤S3：将待检测图像输入至训练好的参数识别模型，得到船行波参数，其中，参数识别模型为含有CBAM注意力机制的卷积神经网络，船行波参数包括传播速度、波高及波长。与现有技术相比，本发明具有提高预测精度等优点。