基于分块环形注意力机制的超长序列数据处理方法

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于分块环形注意力机制的超长序列数据处理方法，包括以下步骤：1）构建动态分块策略，根据数据模态特性自适应划分子块，并通过重叠分块和填充策略确保边界信息完整性；2）计算分层注意力，结合局部稀疏注意力和全局摘要聚合，降低计算复杂度至O(N)；3）设计分级存储架构和动态加载策略，优化显存与内存管理；4）实现多模态统一嵌入空间和混合注意力机制，支持视频与文本数据的高效联合处理；5）采用分布式训练与推理加速技术，提升模型性能。本发明显著减少了内存占用和通信开销，适用于超长序列的高效建模。