一种基于混合Transformer的工业图像缺陷检测系统

本发明公开了一种基于混合Transformer的工业图像缺陷检测系统，包括频域分量提取模块、混合Transformer网络模块和跨频信息融合模块；频域分量提取模块利用可分解的频域向量来捕获多尺度特征，混合Transformer网络模块通过结合CNN进行局部空间理解，利用CNN强大的特征提取能力，精准捕捉小尺度异常特征；通过并行结构，使CNN和Swin‑Transformer在局部特征提取与全局特征建模上协同工作,实现了局部与全局信息的高效融合，跨频信息融合模块采用自适应信道选择策略，实现了不同频率间的信息交互，有效减少了细节失真，并强化了语义引导。通过非接触式异常检测，不仅显著提升了生产线运行效率、降低了测量误差率，还为工业生产过程的自动化与智能化发展奠定了坚实基础。