对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510593308
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120747657A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本公开提供了对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉、深度学习和大模型等人工智能领域。其中的方法可包括:获取M张任意分辨率的训练图像,M为大于1的正整数,利用视觉编码器分别确定出各训练图像的目标视觉特征;获取M段文本内容,所述M段文本内容与M张训练图像一一对应,各文本内容分别用于描述对应的训练图像的图像内容,利用文本编码器分别确定出各文本内容的目标文本特征,所述文本编码器为生成式大语言模型;根据各目标视觉特征和各目标文本特征确定出对比学习损失,根据对比学习损失对视觉编码器和文本编码器进行更新。
技术关键词
视觉特征 文本编码器 图像 学习训练方法 交叉注意力机制 大语言模型 学习训练装置 分辨率 电子设备 多模态 指令 计算机程序产品 计算机视觉 处理器通信 模块 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种光伏电站功率预测方法、装置、存储介质及程序产品
地基云图 长短期记忆神经网络 超短期功率预测 功率值 非线性优化方法
2
排污口温度异常监测方法及系统
长波红外波段 异常监测方法 亮度 反演模型 红外相机
3
路线生成方法及装置
路段 地图数据库 路线生成方法 计算机可执行指令 形态
4
一种干燥度模型构建方法、干燥度检测方法和干燥度检测系统
印刷品 模型构建方法 模式 滑动摩擦系数 数据
5
一种基于多色光DIP板预处理和缺陷分类的方法
多色光 Canny算子 芯片板 RGB三色光源 DIP元器件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号