摘要
本发明公开了一种基于多色光DIP板预处理和缺陷分类的方法,包括以下步骤:S1、先确定预期的性能指标,评估当前人工检测和基于计算机视觉的缺陷检测方法的现状,分析这些方法存在的主要问题,列出项目需要解决的技术问题,如提高图像质量、增强缺陷区域对比度、提高检测精度等,评估技术方案的可行性,并考虑成本、技术难度和所需时间;S2、设计系统的总体架构,确定主要模块,包括图像采集模块、色彩归一化模块、图像预处理模块、特征提取模块和缺陷分类模块,详细定义每个模块的具体功能和输入输出,选择适合的硬件,并选择或开发适配的软件工具。本发明易于实现和扩展,能够适应不同规格和类型的DIP芯片板检测需求,具有良好的通用性和灵活性。
技术关键词
多色光
Canny算子
芯片板
RGB三色光源
DIP元器件
缺陷检测方法
高分辨率摄像头
归一化模块
高斯滤波器
图像采集模块
图像增强算法
特征提取模块
计算机视觉
对比度
深度学习模型
降噪算法
色彩
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