摘要
本发明属于包装技术领域,具体涉及一种基于大数据的包装设计智能检索方法及系统,其方法包括:通过基于绝对距的块截断算法,将包装设计图划分为多个指定尺寸的不重叠块:通过最大类间方差法获得不重叠块的最优二值化阈值,根据像素点的灰度值与最优二值化阈值的大小关系,获得不重叠块对应与其尺寸相同的位图,根据位图中所有第一像素点的灰度值和权重计算损失程度,进而获得不重叠块的高量化值,根据所有第二像素点的灰度值和权重计算损失程度,进而获得不重叠块的低量化值;对各不重叠块的位图、低量化值和高量化值进行编码存储,用于进行包装设计图的检索。本发明提升了包装设计图在数据库中的检索效率与检索准确性。
技术关键词
智能检索方法
像素点
二值化阈值
大数据
包装
邻域
类间方差
幅值
计算机程序指令
数码
智能检索系统
Canny算子
尺寸
存储器
处理器
编码
标记
算法
关系
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预测控制方法
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大数据
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传感
报表系统
问答模型
商业智能平台
数据存储模块
MPP数据库
风险点
评估指标体系
风险评估模型
风险评估报告
风险评估方法
构建重组质粒载体
病毒
阿尔茨海默病模型
药物
基因治疗策略