一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测控制方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测控制方法及系统，涉及智能控制相关技术领域，该方法包括：基于多维传感数据集构建大数据信息库。引入虚拟电厂的电厂环境参数，基于大数据信息库按照电厂环境参数进行电力分析，确定多个电力特征。基于多个电力特征进行建模，构建电厂负荷预测模型，通过电厂负荷预测模型对虚拟电厂进行预测，获得负荷预测数据集。根据负荷预测数据集对虚拟电厂进行电力跟踪，生成电力分布图。按照电力分布图进行数据挖掘，制定电力调度策略，执行电力调度策略对虚拟电厂进行自适应控制。解决了现有技术中虚拟电厂负荷预测控制方法存在负荷预测精度较低，导致能源利用效率与系统运行可靠性难以提高的技术问题。