摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于大数据的金融合规风险评估方法、系统及存储介质。该方法包括:采集与标准化处理多源数据形成结构化数据集;构建包含风险领域、子类和指标的三级评估体系;训练层叠式融合网络获取评估模型;实时分析生成风险报告;识别风险点并量化评估;设定预警阈值,超阈值时生成预警信号并发送至风险管理部门。本申请实现了合规风险的高效识别、精准评估和及时预警,提升金融机构合规风险管理的自动化水平和科学决策能力。
技术关键词
风险点
评估指标体系
风险评估模型
风险评估报告
风险评估方法
多层次
金融交易数据
支持向量机模型
大数据
风险评估值
前馈神经网络
决策树模型
层级
建立数据索引
层叠式
客户管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
心电图ST段
无量纲参数
孤立森林算法
动态时间规整算法
瞬态工况
超薄带钢
集成学习框架
参数监测系统
风险评估模型
心血管三维光学相干影像系统
激光光源模块
心血管疾病诊断
像素点
图像块
地面检测设备
观测技术
合成孔径雷达影像
卫星影像数据
监测方法
Copula函数
风险
水库
概率密度估计方法
因子