摘要
本发明属于沉没辊生产技术领域,本发明提供了一种控制生产超薄带钢沉没辊的运行方法,包括以下步骤:通过部署多物理场耦合参数监测系统,采集超薄带钢的动态张力‑速度协同数据流及沉没辊的三维振动频谱特征,构建时频域联合工况特征库,采用改进型支持向量机集成学习框架,对当前工况是否为瞬态工况进行概率预测;若预测判定为瞬态工况,则提取沉没辊轴的关键数据特征,并基于随机森林模型构建的综合风险评估模型。监测阶段聚焦关键传感器布局,提升瞬态工况监测精度,减少数据冗余导致的控制滞后,降低断带风险,通过时频域特征融合和集成学习,精准捕捉瞬态工况的非线性特征,优化了对瞬态波动预测滞后的问题。
技术关键词
瞬态工况
超薄带钢
集成学习框架
参数监测系统
风险评估模型
随机森林模型
支持向量机
方差贡献率
集成学习策略
传感器
工况特征
集中度
频谱特征
频域特征
机器学习框架
粒子群优化算法
数据
非线性特征
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风险评估模型
智能预警装置
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