融合视觉影像和临床特征的卵巢癌风险预测方法和系统

本申请涉及卵巢癌风险预测技术领域，公开了融合视觉影像和临床特征的卵巢癌风险预测方法和系统。该方法包括：获取患者的视觉影像数据和临床特征数据，根据视觉影像数据提取形态学特征数据、纹理特征数据和血流动力学特征数据，临床特征数据包括患者基本数据和生物信息检测数据，并处理获得形态异常评估指数、纹理特征异常评估指数和血流动力学异常评估指数等，根据血流动力学异常评估指数以及形态异常评估指数、纹理特征异常评估指数处理获得影像异常评估指数，根据生物信息检测数据、易感性评估指数和影像异常评估指数处理获得卵巢癌风险评估指数，并处理获得卵巢癌风险评估等级；从而实现融合视觉影像和临床特征的卵巢癌风险预测的技术。