摘要
本发明公开了一种油茶果采摘过程中果实损伤评估方法及装置,本发明涉及损伤评估技术领域。包括以下步骤:获取若干油茶果实样本及其生理特征参数,获取果实的光谱图像数据并进行预处理,生成训练样本数据集。基于该数据集建立卷积神经网络模型,输入光谱图像数据并以生理特征参数作为标签进行训练,得到生理特征参数预测模型。在采摘过程中,获取待检测果实的光谱与可见光真彩图像,提取生理和外观特征参数。根据预测值计算生理损伤影响系数和外部损伤影响系数,综合得到果实损伤评估指数,并与动态修正的损伤程度判断阈值进行对比,发出对应的损伤状态判断结果。能够实现油茶果实的损伤评估,提高采摘质量。
技术关键词
检测油茶
生理特征参数
果实
油茶果采摘
损伤评估方法
卷积神经网络模型
多光谱成像设备
训练样本数据
训练样本图像
生成训练样本
轮廓面积
粗糙度
指数
可见光
评估装置
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模拟循环测试系统
血液
生理特征参数
建立神经网络模型
特征提取模型
损伤评估方法
解剖学特征
原发性
时空演化过程
数值仿真
组织光学特性
光学特性参数
番茄红素含量
机制
检测器