基于三重级联模型与生成对抗网络的邮件内容风险评估方法及系统

本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于三重级联模型与生成对抗网络的邮件内容风险评估方法及系统，收集邮件内容样本数据，并对邮件内容样本数据进行预处理；构建由第一重模型、第二重模型和第三重模型构成的三重级联模型；利用邮件内容样本数据对三重级联模型进行训练，并通过GAN对抗网络生成邮件内容样本数据的对抗样本，利用对抗样本对第一重模型和第二重模型进行优化，将训练优化后的三重级联模型作为邮件风险评估模型；将待检测邮件内容文本特征并输入至邮件风险评估模型中，以识别其风险等级。本发明通过轻量级过滤、中等复杂度分析及深度语义理解的级联检测来识别目标网络中的垃圾邮件等恶意内容，并可实现计算资源的按需分配。