一种基于深度学习的煤矿人脸识别方法及装置

本发明涉及一种基于深度学习的煤矿人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，包括以下步骤：S1：获取待识别图像，所述待识别图像包括人脸部分和背景部分，所述人脸部分的人脸面积至少占待识别图像的二分之一以上；S2：将所述待识别图像转化为灰度矩阵；S3：将所述灰度矩阵输入卷积神经网络进行识别，首先识别背景部分，在背景部分识别成功的情况下，对人脸进行识别，并将人脸识别结果与数据库中的人脸图像进行匹配，一个人脸识别结果匹配多个相似人脸图像；S4：构建随机森林模型；S5：将人脸识别结果及其匹配的相似人脸图像输入所述随机森林模型，预测人脸识别结果所匹配的相似人脸图像中最准确的结果。