摘要
本发明涉及目标检测技术领域,提供一种轨道作业人员安全穿戴检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集轨道作业施工现场的视频图像,并将其输入到经过预训练的安全穿戴检测模型中,对视频图像中的各作业人员的安全穿戴进行检测,得到各作业人员的安全穿戴的检测结果;其中,安全穿戴检测模型是以具有级联分组注意力机制的内存高效视觉转换器作为实时目标检测器模型的主干网络,并以ADown降采样层作为实时目标检测器模型的降采样层构建得到的。通过构建的安全穿戴检测模型,提高了对作业人员安全穿戴的检测效率和检测效果,可以满足轨道交通场景对作业人员安全穿戴情况检测的实时性和准确性需求,减少了管理人员安全巡查的工作量。
技术关键词
穿戴检测方法
输出特征
级联
注意力机制
转换器
视频
图像
前馈神经网络
检测器
施工现场
积层
穿戴检测装置
非暂态计算机可读存储介质
轨道交通场景
内存
视觉
准确性需求
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图像分类方法
深度卷积神经网络
医疗图像分类
乳腺钼靶图像
分类网络
巡检机器人
协议解析方法
巡检方式
数据传输需求
巡检数据
水下图像增强方法
客观评价指标
图像增强模型
多尺度
卷积模块
光通信器件
贴片元件
快速定位方法
快速定位系统
信息数据处理终端