一种长尾分布下的卡钻事故早期征兆信号智能识别方法

本发明公开了一种长尾分布下的卡钻事故早期征兆信号智能识别方法，属于人工智能领域。所述方法包括以下步骤：步骤S10、收集录井时间序列数据，进行数据清洗和标注，并构建卡钻事故数据集；步骤S20、根据卡钻事故数据集建立通道‑时序混合卡钻预测网络；步骤S30、利用所述损失函数训练网络，对数据进行拟合，获得训练好的通道‑时序混合卡钻预测网络模型；步骤S40、利用通道‑时序混合卡钻预测网络模型进行卡钻事故预测。本方法有益效果在于能自动学习录井时间序列潜在模式，感知卡钻前驱参数变化，及时地对卡钻做出预警，减少卡钻事故带来的经济损失和安全隐患。