摘要
本申请涉及智能控制领域,其具体地公开了一种偏光片智能加工设备的控制系统及其方法,其通过厚度测量仪器实时采集的涂层在不同位置预定时间段内多个预定时间点的厚度数据和流量计实时采集的预定时间段内多个预定时间点涂布液体的流量值,并采用深度学习技术对所述厚度数据和所述流量值进行数据处理分析和关联,从而确定当前的流量应增大减小还是保持不变。通过这样的方式,能够实现更精准的涂布液体控制,减少人工干预,减少涂布过程中的浪费,确保涂布液体在不同位置和时间点的流量是最适合的,从而提高涂层质量和生产的一致性和稳定性。
技术关键词
时序
矩阵
偏光片
时间段
控制系统
神经网络模型
特征值
流量控制模块
涂布
视角
双向注意力机制
液体
多尺度特征提取
预分类器
流量计
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
校正方法
变电站
定位传感器
贝叶斯滤波
软件控制系统
数据训练神经网络
树脂材料
MLP神经网络
软件控制方法
数据处理方法
时序
数据可视化展示
映射关系表
映射算法
智能设备
动作识别模型
加速度传感器数据
对象
静息心率