摘要
本发明公开了本发明提出一种树脂新材料生产处理用软件控制系统及方法,具体树脂生产控制算法领域,针对于超低介电树脂的生产可能涉及复杂的化学反应和物理过程。神经网络由于其高度的逼真性和准确性,特别适合捕获这些非线性和复杂的关系,确保介电常数在所需范围内;在介电树脂的生产过程中,原材料的微小变化或生产参数的波动可能会影响最终产品的性质。神经网络可以实时预测这些变化对介电常数的影响,使得生产团队可以即时进行调整;并且对于超低介电树脂的生产,神经网络提供了一种方法,使决策基于实际的生产数据而不是仅基于经验。
技术关键词
软件控制系统
数据训练神经网络
树脂材料
MLP神经网络
软件控制方法
模型预测值
传播算法
参数
神经网络训练
数据采集模块
矩阵
决策
误差
压力
新材料
数值
非线性
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