摘要
本申请提供了一种变电站定位偏差的校正方法、装置和电子设备。该方法包括:获取多个定位传感器采集的数据,得到多个定位数据,对多个定位数据进行数据融合,得到融合数据;根据融合数据进行特征提取,得到特征数据,通过神经网络模型对特征数据进行分析,得到定位误差,其中,神经网络模型是通过多组数据训练得到的,多组数据中的每组数据均包括:特征数据和每组特征数据对应的误差标签;根据定位误差对定位数据进行校正。通过本申请,解决了现有技术中变电站的强电磁环境影响了定位系统的定位准确性的问题。
技术关键词
神经网络模型
校正方法
变电站
定位传感器
贝叶斯滤波
时间同步
LIDAR数据
正则化参数
误差分布特征
矩阵
超参数
可读存储介质
偏差
电子设备
训练集数据
样本
梯度下降法
校正单元
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集模块
能源消耗设备
能源管理策略
递归神经网络模型
物联网通信技术
Softmax函数
卷积神经网络模型
影像
图像
衰老
康复管理系统
骨科
数据采集模块
卷积神经网络模型
空间特征提取
BP神经网络算法
数据处理模块
数据处理装置
数据采集模块
物联网模块