摘要
本发明公开了基于深度学习的骨科康复管理系统,涉及医疗系统领域;包括:数据采集模块,其用于对患者的数据进行采集;数据处理模块,其利用深度学习模型对采集到的数据进行分析,提取数据的特征;数据评估模块,其对提取的数据特征进行评估;康复建议模块,其根据数据评估的结果判断患者的恢复情况,并根据恢复情况提供后续康复建议。本发明通过对患者的各种信息进行采集,然后分析其运动模型,从而判断恢复情况,然后再根据实际情况与数据库的比对生成康复建议,从而能更具有针对性地进行患者的康复管理。
技术关键词
康复管理系统
骨科
数据采集模块
卷积神经网络模型
空间特征提取
数据处理模块
运动特征
患者
深度学习模型
关节点
传感器模块
医疗系统
生成特征
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非线性
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