摘要
本发明涉及网络选课技术领域,具体涉及一种智慧校园平台的数据清洗方法及系统。本发明基于待测学生所属专业的课程构建课程选修图谱,基于当前选修课程与已修课程的先修关系确定疑似异常课程;根据参加过竞赛的毕业生对疑似异常课程的选修情况,以及疑似异常课程分别与已修课程和当前选修课程所属学科类别相同情况,选取疑似异常课程中的实际异常课程;基于当前未修课程与课程选修图谱中节点对应课程的关联情况,确定实际异常课程的推荐课程。本发明根据分析学生的个人兴趣爱好与参加竞赛情况综合分析当前选修课程的异常程度,增加异常课程筛选的准确率,提高智慧校园平台的选课数据的数据清洗效果。
技术关键词
数据清洗方法
智慧校园
学生
节点
图谱
平台
数据清洗系统
专业
关系
兴趣
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