摘要
本发明提供一种基于对比学习的开放知识图谱规范化框架,涉及知识图谱技术领域。一种基于对比学习的开放知识图谱规范化框架包括对比学习单元、上下文视图嵌入单元、事实视图嵌入单元、数据增强单元和多视图融合聚类单元,对比学习单元通过独特的正负样本生成及对比损失计算,优化了名词短语和关系短语的嵌入,使框架在实体和关系规范化方面表现卓越;数据增强单元自动收集种子对生成增强训练数据,增加了数据密度,为事实视图嵌入单元提供了更丰富信息,有助于学习高质量事实嵌入;框架中的各个单元协同工作且能自适应调整参数和操作,可处理不同结构、来源、领域及语言的知识图谱数据,展现出良好的通用性。
技术关键词
知识图谱数据
预训练语言模型
框架
聚类
样本
三元组
种子
学习算法
知识图谱技术
实体
EM算法
指数
关系
编码
密度
资源
参数
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多层次
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数据收集模块
特征提取单元
抓取网络数据包
性评估方法
装配误差
表达式
拉格朗日
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动态更新
BRDF模型
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