一种多特征融合的功率场效应管在线状态监测与评估方法及系统

本发明属于但不限于状态监测技术领域，尤其涉及一种多特征融合的功率场效应管在线状态监测与评估方法及系统，通过选择适当的老化信号并计算其特征，以理解器件老化机理。然后，使用互信息相关系数算法筛选出与寿命序列强相关的有效特征信息。接下来，利用KPCA多项式核函数算法对筛选出的特征进行降维融合，从而构建健康指标，反映器件的退化状态。根据构建的健康指标，使用CNN、XGBoost、和RF分类器对器件的健康状态进行监测和评估，以确定器件的健康状况。此外，将分类效果最佳的RF分类模型部署到DSP开发板上，进一步优化预测模型的性能，缩短模型的预测时间。该发明实现了通过整合多特征信息来描述功率器件的健康状态。