摘要
本发明属于故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于循环脉冲特征分解的齿轮箱故障诊断方法及系统,该方法包括:构建新的字典矩阵“循环脉冲字典矩阵”对多个周期脉冲信号混合而成的信号所包含的脉冲循环周期进行准确估计;根据脉冲循环周期的能量值大小顺序采用Goertzel算法获取对应的频率幅值;对脉冲循环周期对应的CPCC进行分离重构,将信号分解成若干个CPCC。本发明构建循环脉冲字典矩阵对周期脉冲信号的脉冲循环周期稀疏表示,准确的估计出了齿轮振动信号中故障脉冲特征的循环周期;采用Goertzel算法根据脉冲循环周期对齿轮振动信号中的CPCC进行分解重构,分解出的CPCC中包含了丰富的周期脉冲特征信息。
技术关键词
齿轮箱故障诊断方法
Goertzel算法
脉冲特征
矩阵
齿轮箱故障诊断系统
字典
齿轮振动信号
信息数据处理终端
非正弦周期信号
幅值
重构
频率
滤波算法
匹配追踪算法
OMP算法
序列
故障诊断技术
系统为您推荐了相关专利信息
智能电力设备
状态评价方法
云物元模型
评价指标体系
皮尔逊相关系数
非线性动力系统
特征提取模块
溯源系统
网络流量数据
系统特征
通道注意力机制
矩阵
特征融合网络
图像识别方法
特征提取网络