网络流量智能异常检测与溯源系统及其方法

本发明涉及网络安全技术领域，特别是网络流量智能异常检测与溯源系统及其方法，包括：多维流量特征提取模块，利用Riemann zeta函数对原始网络流量数据进行特征提取，生成特征矩阵；拓扑特征嵌入模块，与多维流量特征提取模块通信连接，基于特征矩阵，生成拓扑流形；非线性动力系统映射模块，生成动力系统状态向量；谱分解与特征提取模块，与非线性动力系统映射模块通信连接；对动力系统状态向量进行谱分解，提取系统特征；异常检测决策模块，与谱分解与特征提取模块通信连接，基于系统特征，利用Bessel函数进行异常检测决策，输出异常检测结果，提升了网络异常检测与溯源的准确性、效率和可解释性。