摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于大气散射模型的图像去雾方法;包括:获取原始空间雾图并将其输入到训练好的图像去雾模型中进行处理,得到去雾后的清晰图像;图像去雾模型对原始空间雾图的处理过程包括:采用特征提取模块对原始空间雾图进行处理,得到第一、第二和第三特征空间雾图;将特征空间雾图输入到雾霾提取单元进行处理,得到雾霾特征图;采用特征解码模块根据第一特征空间雾图、第二特征空间雾图和第三特征空间雾图对雾霾特征图进行处理,得到特征融合图;对特征融合图进行大气散射模型逆运算,得到去雾后的清晰图像;本发明显著提高了模型去雾精度,取得了良好地去雾效果,有效地提升了图像去雾的精度。
技术关键词
大气散射模型
图像去雾方法
图像去雾模型
卷积模块
分支
上采样
特征提取模块
非线性
解码模块
采样模块
计算机视觉技术
全局平均池化
精度
批量
像素
误差
基础
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