基于深度学习的智慧市场产品需求预测方法及系统

本发明涉及市场产品需求预测方法技术领域，更具体地说，涉及基于深度学习的智慧市场产品需求预测方法及系统，方法包括以下步骤：获取历史销售数据和外部因素数据；对历史销售数据和外部因素数据进行预处理和特征工程，得到预处理后的数据；基于预处理后的数据，构建多尺度时间卷积注意力网络模型；训练多尺度时间卷积注意力网络模型，得到训练后的模型；使用训练后的模型生成预测结果；对预测结果进行可视化和解释；基于预测结果和新获取的数据，执行模型更新和在线学习，实现模型的持续优化；通过多尺度分形时间卷积模块和动态分数时间窗口调整，能够同时捕捉日、周、月等不同时间尺度的销售模式，显著提高预测准确性。