一种企业标识数据智能解析算法及其优化方法

本发明公开了一种企业标识数据智能解析算法及其优化方法，涉及解析算法技术领域，包括步骤：S1、选用EfficientNet作为基础模型，并针对对抗性攻击，集成多种防御机制；S2、采用模型剪枝或知识蒸馏技术对模型进行轻量化处理；S3、收集不同样式的企业标识数据，并进行清洗处理、增强处理；S4、使用预处理后的数据对模型进行训练；S5、设计在线学习机制，根据实际应用中的反馈和识别结果，对算法进行调整和优化；S6、将待识别的企业标识输入到训练好的模型中，提取出有用的企业信息。该企业标识数据智能解析算法及其优化方法，占用较少计算资源和时间成本即可进行持续优化，在实际应用中具有较高的价值和竞争力。