摘要
本申请公开了一种烟叶霉变检测方法、装置、设备及存储介质,涉及视觉检测技术领域,包括:利用卷积特征提取头对待检测烟叶图像特征提取,得到样本特征,并利用预设多尺度网络中对样本特征进行提取,以得到若干通道特征;目标烟叶霉变检测模型包括卷积特征提取头、预设多尺度网络与全连接层;利用预设拼接规则对各通道特征进行拼接,以得到待处理拼接特征,并利用预设通道注意力机制对待处理拼接特征进行处理,得到目标连接特征;基于目标检测阈值并利用全连接层对目标连接特征进行处理,得到霉变检测结果;目标检测阈值为利用预设聚类算法以及预设高斯分布函数对已霉变样本进行处理得到的阈值。这样能够提高了对烟叶霉变现象进行检测的效率。
技术关键词
烟叶霉变
多尺度网络
卷积特征提取
检测烟叶
超参数
通道注意力机制
残差模块
样本
烟叶图像
聚类算法
分支
视觉检测技术
图像特征提取
标注技术
特征提取模块
训练集
拼接模块
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