摘要
本申请涉及雷达遥感影像处理技术领域,特别涉及一种多尺度合成孔径雷达洪水检测方法及装置,其中,方法包括:采集洪水区域的多张洪涝灾害SAR影像,并对其进行预处理,以得到标准洪涝灾害SAR影像;划分标准洪涝灾害SAR影像,构建训练、验证和测试数据集;基于多尺度特征提取网络和多头自注意力机制,构建多尺度SAR洪水检测网络模型,并利用训练数据集和验证数据集训练多尺度SAR洪水检测网络模型,且将测试数据集输入至训练后的多尺度SAR洪水检测网络模型中,以输出目标洪水区域对应的洪水检测结果,从而有效抑制了相干斑噪声的影响,改善了复杂场景下洪水与易混淆地物的区分能力,提高了SAR影像洪水检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
检测网络模型
合成孔径雷达
多尺度注意力机制
特征提取网络
混合损失函数
卷积特征提取
语义特征
数据
前馈神经网络
雷达遥感影像
分层随机抽样
空洞
多尺度特征提取
校正
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