一种镍钛根管锉表面缺陷的显微视觉检测方法

本发明公开了一种镍钛根管锉表面缺陷的显微视觉检测方法，针对根管锉存在的三种不同缺陷，分别提出了对应的检测算法。对于根管锉表面金属剥落缺陷，提出一种基于OpenCV4的灰度直方图比较的检测算法；对于根管锉解螺旋缺陷，提出了一种基于OpenCV4的曲线拟合的缺陷检测算法；对于根管锉疲劳裂纹，提出了一种基于改进YOLOv8的检测算法。通过实验验证了提出算法的准确性与可行性。