摘要
本发明公开了一种基于人工智能的短焦投影图像校正优化系统,包括图像采集与结构建模模块,用于生成结构感知特征图;结构引导匹配模块,用于构建稳定匹配子集并执行匹配点筛选;稠密匹配与几何校正模块,用于输出粗校正图像;结构残差微调模块,用于构建结构残差图并输入局部微调子网络,引导模型对结构误差区域进行细粒度修正,生成最终校正图像;结构一致性评估模块,用于评估关键点偏差、边缘方向相似度和几何对齐程度;校正收敛判断模块,用于跟踪校正评分变化;校正结果输出模块,用于输出最终校正图像。本发明具备高精度、强鲁棒性与可迭代优化的优点,适用于智慧教室、交互展示、沉浸式投影等复杂光学投影场景中的图像几何对齐与增强需求。
技术关键词
投影图像校正
感知特征
透视变换矩阵
特征提取网络
关键点
生成结构
匹配网络
结构误差
轻量级卷积神经网络
校正模块
一致性算法
线性变换方法
图像增强
匹配模块
结构先验
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智能控制方法
关键点
坐标系
特征分析提取
排序模型
多层感知机
融合特征
商品特征
场景特征
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对齐方法
特征提取网络
多路径
多模态传感器