一种基于人工智能的短焦投影图像校正优化系统

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一种基于人工智能的短焦投影图像校正优化系统
申请号:CN202510996538
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120894270A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的短焦投影图像校正优化系统,包括图像采集与结构建模模块,用于生成结构感知特征图;结构引导匹配模块,用于构建稳定匹配子集并执行匹配点筛选;稠密匹配与几何校正模块,用于输出粗校正图像;结构残差微调模块,用于构建结构残差图并输入局部微调子网络,引导模型对结构误差区域进行细粒度修正,生成最终校正图像;结构一致性评估模块,用于评估关键点偏差、边缘方向相似度和几何对齐程度;校正收敛判断模块,用于跟踪校正评分变化;校正结果输出模块,用于输出最终校正图像。本发明具备高精度、强鲁棒性与可迭代优化的优点,适用于智慧教室、交互展示、沉浸式投影等复杂光学投影场景中的图像几何对齐与增强需求。
技术关键词
投影图像校正 感知特征 透视变换矩阵 特征提取网络 关键点 生成结构 匹配网络 结构误差 轻量级卷积神经网络 校正模块 一致性算法 线性变换方法 图像增强 匹配模块 结构先验
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