一种基于Transformer的人体网格重建方法

本发明公开了一种基于Transformer的人体网格重建方法，该方法首先获取公开的人体数据集，并对人体数据集中图像进行标准化。其次人体数据集中图像，分别通过前视图编码器和视角转换网络两个支路生成多个视角特征，并分别进行优化与增强，融合优化与增强后的特征，生成多视角聚合特征。然后结合Transformer编码器优化，从人体数据集中图像中提取初始关节特征，生成最终的姿态特征。最后构建网格回归模块，将多视角聚合特征与姿态特征相加，并输入到网格回归模块，生成最终的人体网格重建结果。本发明通过融合不同视角的特征信息，在复杂姿势变化和遮挡情况下有效提升人体网格重建的精度和细节表现。