摘要
本发明涉及电力行业技术领域,公开了一种针对电力行业的复杂表格结构识别方法、系统、设备及介质,方法包括:通过第一特征提取操作,本发明捕捉目标待识别表格图像的关键信息,如视觉、文本和布局特征,为后续特征融合和推理提供数据基础。第二特征融合操作整合不同特征,第一阶段强化视觉与文本特征联系,使识别更准确;第二阶段融入布局特征,增强对表格结构的整体理解。上下文聚合步骤建立表格图像元素的逻辑联系,提升识别连贯性和准确性。表格图像结构推理分析元素间行列及单元格关系,确保识别精确性。本发明实现对电力行业复杂表格结构的高效准确识别,提高表格数据处理的自动化程度和效率。
技术关键词
结构识别方法
图像结构
布局特征
融合视觉特征
区域特征提取
视觉特征提取
文本
表格数据处理
元素
电力行业技术
多模态特征融合
k近邻方法
训练语言模型
词嵌入模型
特征提取网络
关系
字符
系统为您推荐了相关专利信息
穿戴检测方法
扰动现象
高频特征
高清摄像设备
指标
信息提取模型
线下
识别方法
数据
计算机可读指令
全自动分割方法
图像处理
组织
多级分类器
区域特征提取
深度学习特征提取
文本特征向量
页面特征
元素
实体间关系