一种基于深度学习的煤炭质量智能分析与验收方法

本发明公开了一种基于深度学习的煤炭质量智能分析与验收方法，包括如下步骤：利用工业视觉设备采集煤炭样本图像数据并执行预处理操作，生成标准化图像张量；将标准化图像张量输入至改进型DeepLabV3+网络中，生成增强多尺度语义特征张量；将增强多尺度语义特征张量输入至解码器模块，生成煤炭分割图像；对煤炭分割图像进行区域识别，生成结构化分割区域集合；基于结构化分割区域集合，生成煤质指标集合；将煤质指标集合与煤炭行业验收标准进行比对，生成智能验收判定结果；根据智能验收判定结果，生成标准化煤炭质量验收报告，并将标准化煤炭质量验收报告与业务平台对接。本发明采用深度学习与行业先验融合，实现煤炭质量自动分析与智能验收。