模型训练方法、质量评估方法、装置、设备与产品

本公开提供了一种模型训练方法、质量评估方法、装置、电子设备与计算机程序产品，涉及视觉数据处理技术领域。该方法包括：获取预训练图像集，预训练图像是分辨率高于分辨率阈值且前景率高于前景率阈值的图像；对预训练图像进行图像退化处理，得到退化图像，获取预先构建的预训练模型，由预训练模型对退化图像进行重建处理，得到重建图像；根据重建图像对预训练模型进行训练，得到训练后的预训练模型的模型参数。本公开将高分辨率、高前景率的图像作为预训练数据集，可以帮助模型在预训练阶段学习到细粒度的质量和美学信息，采用特殊的退化处理，可以提高预训练期间的数据多样性。