摘要
本发明公开了一种微地图文本内容的敏感信息智能判别方法,该方法涉及测绘科学与技术的地图制图学与地理信息工程领域,旨在解决微地图文本内容中敏感信息的智能识别与合规性审核问题。此方法包括以下步骤:收集地图作品,提取地图文本内容;根据国家相关政策法规及行业标准,构建微地图文本内容敏感数据集;搭建基于深度学习的微地图文本内容敏感信息判别模型,在上述数据集上进行训练,得到性能最优的模型;搭建在线服务平台,将最优模型部署到平台上,实时对微地图文本内容进行敏感信息判别与审核。该方法有效解决了微地图文本内容中敏感信息的合规性问题,能够显著降低人工审核工作量,提升审核效率,确保微地图文本内容符合隐私保护、安全监管等相关法规和政策要求。
技术关键词
智能判别方法
文本
合规性
地理信息工程
敏感信息识别
导航电子地图
地图制图学
BERT模型
地图内容
安全监管
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