一种基于跨模态对抗示例生成的诊疗图像数据脱敏方法

本发明提供了一种基于跨模态对抗示例生成的诊疗图像数据脱敏方法，涉及图像数据处理技术领域，该方法包括获取给定的进攻方分类器的目标类别标签，并基于该目标类别标签生成细粒度的文字描述；使用跨模态的方法将文字描述转化为具体视觉表示；通过使用不同的对抗示例生成方法对该视觉表示添加扰动形成对抗示例图像；将对抗示例图像覆盖至诊疗图像数据上，以使诊疗图像数据在缺少干净样本的情况下躲避分类器的分类。本发明解决了现有诊疗图像数据脱敏方法存在的源数据强依赖性、不能满足细粒度语义需求的问题。