基于深度学习的杨树害虫图像识别方法及系统

本发明公开了基于深度学习的杨树害虫图像识别方法及系统，包括获取杨树害虫领域知识进行知识蒸馏增强并构建杨树害虫知识图谱，确定杨树品种，构建杨树害虫生态深度识别模型，将待识别杨树害虫生态图片输入杨树害虫生态深度识别模型获得第一杨树害虫生态特征，处理多波段害虫图获得次要害虫特征，进行特征交叉获得第二杨树害虫生态特征，确定时空特征，将所述时空特征、所述杨树品种和所述第二杨树害虫生态特征输入所述杨树害虫知识图谱获得杨树害虫预测结果。该方法不仅可以提高杨树害虫图像识别的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于杨树害虫图像识别系统中。